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美國標準手語(ASL)是聾啞人和聽障人彼此交流的主要方式,但如果有一方無法理解這種基于視覺的語言,那交流又該如何進行呢?德克薩斯A&M大學的研究者現在就打算解決這個問題。

據介紹,A&M大學生物醫(yī)學工程系助理教授兼首席研究員Roozbeh Jafari目前正在研發(fā)一種新的精密工具,來讓所有人都可以去理解ASL。這套翻譯系統(tǒng)目前還沒有正式名稱,但它的目標非常明確:為所有對話參與者提供一種更加精確、便攜和可靠的方式來翻譯ASL。

這套系統(tǒng)可將追蹤到的視覺動作翻譯成文字,但問題在于,它所使用的攝像頭只能檢測到足夠精準的ASL手勢,否則就會引發(fā)翻譯錯誤,最終讓交流無法順利進行。

因此,Jafari放棄了攝像頭,轉而使用了外置動作傳感器和可穿戴肌肉追蹤傳感器,這些傳感器是基于肌動電流圖(EMG)技術所研發(fā)的,可檢測到運動神經元傳輸到肌肉的電信號,而EMG可以把這些信號轉化成計算機和專業(yè)人士可以理解的數值。

目前,Jafari的團隊已經制作出了可正常工作的概念驗證原型機,下一步他們打算提高設備的敏感度和準確度。當所有的技術達到理想的工作狀態(tài)時,ASL用戶和他們的對話參與者將能從中獲益良多。

可除此之外,Jafari的這套傳感器系統(tǒng)還擁有更廣闊的應用空間,比如智能家居設備的控制。


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