在收集人體數(shù)據(jù)方面,當(dāng)前的可穿戴健康追蹤設(shè)備已經(jīng)觸到了“天花板”(發(fā)展到一定程度后,提升空間就越來越小)。例如,F(xiàn)itbit Charge HR和微軟Microsoft Band等智能手" />

 

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在收集人體數(shù)據(jù)方面,當(dāng)前的可穿戴健康追蹤設(shè)備已經(jīng)觸到了“天花板”(發(fā)展到一定程度后,提升空間就越來越小)。例如,F(xiàn)itbit Charge HR和微軟Microsoft Band等智能手環(huán)能夠一整天持續(xù)追蹤用戶心率,提供極具價值的數(shù)據(jù)。但鑒于當(dāng)前的技術(shù),這些設(shè)備也只能做到這兒了。 現(xiàn)有可穿戴智能設(shè)備還無法“走進”用戶的血液中。而創(chuàng)業(yè)公司Echo Labs可能是第一個將健康追蹤推向一個新高度的企業(yè)。

新型可穿戴式原型機可以看穿皮膚檢測你的血液

Echo Labs是一家從斯坦福大學(xué)下屬孵化器Start X走出的小型創(chuàng)業(yè)公司。

Echo Labs利用兩年時間開發(fā)出了一款智能手環(huán)原型,可檢測血液中的氧氣、二氧化碳、PH值、碳水化合物和血壓等數(shù)據(jù)。其實Jawbone、Fitbit和蘋果等也在開發(fā)類似功能的產(chǎn)品。但Echo Labs是第一個公布原型產(chǎn)品的廠商,盡管當(dāng)前的原型看起來還顯得有些笨拙。

雖然產(chǎn)品尚未做好上市準(zhǔn)備,但Echo Labs的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人32歲的皮埃爾-吉安·克布特(Pierre-Jean Cobut)和29歲的埃拉德·費博(Elad Ferber)已經(jīng)收到了來自制藥、生物科技、醫(yī)療科技和保險等領(lǐng)域公司,甚至汽車制造商的大量咨詢,其中大部分對該產(chǎn)品持續(xù)監(jiān)測血液成分的能力感興趣。

克布特和費博最初計劃直接面向消費者銷售產(chǎn)品,但Echo Labs只有一個三人團隊,很難在短期內(nèi)正式推出一款消費者產(chǎn)品。因此,最終的結(jié)局很可能是將該技術(shù)應(yīng)用到當(dāng)前其他健康追蹤產(chǎn)品中。

Echo Labs的智能手環(huán)原型通過光和一種專屬算法來測量血液成分。簡而言之,它通過發(fā)射電磁波穿透人體組織,然后測量不同光頻率的反射情況,以檢測血液中分子的濃度。

聯(lián)合創(chuàng)始人克布特稱:“任何分子都會對某一頻率的光產(chǎn)生反應(yīng)。如果我們知道頻率是多少,就可以檢測出分子的情況。但分子的濃度越低,被捕捉到的難度就越大。氧分子和二氧化碳分子性質(zhì)不同,因此可反射出不同的頻率。每一種分子都擁有一個 光簽名 。”

事實上,利用光來測量血液成分并也不是什么新概念。例如,脈搏血氧飽和度儀就是利用LED光來檢測血液中的血氧水平。它根據(jù)分光光度計比色原理,利用不同組織吸收光線的波長差異來測量血氧飽和度。血氧飽和度不同,紅光透過的數(shù)量和血液所吸收的紅外線量也就會不同。

其中利用光學(xué)特征測量血液成分的主要挑戰(zhàn)之一是“噪音”。例如,如果走路時將指夾式脈搏血氧飽和度儀夾在手指上,它就會停止工作。這些“噪音”指的是外部光線、運動、人體毛發(fā)或膚色等因素。

當(dāng)前許多公司都試圖利用光和激光來解決這一“噪音”問題,尤其是在測量血糖水平時,因為它是人體的重要指標(biāo)。但到目前為止,還沒有一家公司成功推出一款無創(chuàng)(不借助注射用針)測量血糖水平的產(chǎn)品。

甚至連蘋果公司也在試圖解決該問題。2013年底,蘋果從加州公司C8 Medisensors招募了多名工程師和科學(xué)家。C8 Medisensors主要開發(fā)無創(chuàng)式血糖監(jiān)測設(shè)備HG1-c。

科技新聞網(wǎng)站《Network World》作者尤尼·黒斯勒(Yoni Heisler)曾撰文,解釋了蘋果為何無法將血糖監(jiān)測技術(shù)整合到Apple Watch智能手表中。簡而言之,是因為這項技術(shù)過于復(fù)雜和龐大,尤其是對攝像頭的要求十分苛刻,無法融入智能手表中。

目前,C8 Medisensors仍在為解決“噪音”問題而苦苦求索。同樣,蘋果也無法在一代Apple Watch整合血糖監(jiān)測功能。但Echo Labs聯(lián)合創(chuàng)始人費博卻表示,Echo Labs開發(fā)的算法能夠解決該“噪音”問題。無論用戶處于運動狀態(tài),還是靜止?fàn)顟B(tài),均能持續(xù)有效地測量血液成分。

費博相信,Echo Labs團隊能在未來數(shù)年攻克血糖問題。而克布特將Echo Labs的算法稱之為“能夠真正凈化信號的復(fù)雜數(shù)學(xué)和物理算法。”

費博和克布特2012年在哈佛商學(xué)院會面后創(chuàng)建了Echo Labs。他們當(dāng)時認(rèn)為,可穿戴智能設(shè)備還不夠“智能”,大部分設(shè)備僅限于追蹤用戶的步數(shù)。克布特說:“我們想為用戶提供一些真正有價值的數(shù)據(jù),他們可以依此采取相應(yīng)的行動。”對于Echo Labs而言,如何將其技術(shù)整合到可穿戴設(shè)備中,并做到舒適和準(zhǔn)確,是下一個重大挑戰(zhàn)



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